This is adapted from one of the methods in their ProgressBar class
from tqdm import tqdm bar = tqdm( desc="Training", initial=1, position=1, disable=False, leave=False, dynamic_ncols=True, file=sys.stderr, smoothing=0) with bar: for i in range(10): time.sleep(0.1) bar.update() print('done')In the console this works as expected, but in a jupyter notebook this produces a scrolling log (because of the position=1 argument, which happens whenever the bar is not the main bar).
If I add the task before the call, the issue is fully reproduced. Finally!
2021-10-07 23:50:06 ClearML Task: created new task id=38cc10401fcc43cfa432b7ceed7df0cc 2021-10-07 22:50:06,194 - clearml.Task - INFO - No repository found, storing script code instead ClearML results page: 2021-10-07 23:50:06 Training: 10%|█████████████████ | 1/10 [00:00<?, ?it/s] A 2021-10-07 23:50:06 ClearML new version available: upgrade to v1.1.2 is recommended! 2021-10-07 23:50:06 Training: 20%|████████████████████████████████▌ | 2/10 [00:00<00:00, 9.95it/s]A Training: 30%|████████████████████████████████████████████████▉ | 3/10 [00:00<00:00, 9.92it/s]A Training: 40%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 4/10 [00:00<00:00, 9.90it/s]A Training: 50%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 5/10 [00:00<00:00, 9.90it/s]A Training: 60%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 6/10 [00:00<00:00, 9.91it/s]A Training: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 7/10 [00:00<00:00, 9.91it/s]A Training: 80%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 8/10 [00:00<00:00, 9.91it/s]A Training: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 9/10 [00:00<00:00, 9.91it/s]A Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10/10 [00:00<00:00, 9.91it/s]A 2021-10-07 23:50:07 done 2021-10-07 23:50:07 2021-10-07 22:50:07,430 - clearml.Task - INFO - Waiting for repository detection and full package requirement analysis 2021-10-07 23:50:07 Training: 11it [00:01, 9.91it/s] 2021-10-07 23:50:12 2021-10-07 22:50:12,286 - clearml.Task - INFO - Finished repository detection and package analysisThis is the full script:

` import sys
from clearml import Task
import time
from tqdm import tqdm
task = Task.init(project_name='debug', task_name='test tqdm cr cl reproduced finally!')

bar = tqdm(
total=10,
desc="Training",
initial=1,
position=1,
disable=False,
leave=True,
dynamic_ncols=True,
file=sys.stderr,
smoothing=0)
with bar:
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
bar.update()
print('done') `